HR-бот полного цикла для найма специалистов: от первого контакта до тестового задания
Автоматизация найма специалистов с тестовыми заданиями: разработчиков, менеджеров, аналитиков, маркетологов. Бот проводит первичный опрос, выдаёт и принимает тестовое, собирает анкету и передаёт рекрутёру готовый профиль с GPT-саммари.
Результаты
Формат кейса
Типовое решение для найма специалистов, где этап тестового задания — обязательная часть воронки: разработчики, менеджеры, аналитики, маркетологи, дизайнеры. Логика и стек одинаковы — меняются вопросы, критерии фильтрации и тестовое задание под конкретную вакансию.
Для массового найма линейного персонала (такси, логистика, ритейл, общепит) без тестовых заданий — у нас отдельный кейс: HR-бот первичного скрининга.
Задача
Воронка найма специалиста на бумаге выглядит просто: написать кандидату → отправить тестовое → напомнить о дедлайне → принять результат → занести в таблицу → передать рекрутёру. На практике каждый шаг — ручное действие.
При 50–200 кандидатах в месяц это сотни сообщений, напоминаний и строк в таблице. Рекрутёр тратит время на рутину вместо оценки результатов тестового. Часть заявок теряется — кто-то не ответил, кому-то забыли напомнить, кого-то не зафиксировали.
Цель: автоматизировать все шесть этапов первичной воронки, оставив рекрутёру только финальную оценку результата тестового задания.
Решение: 6 автоматизированных этапов
Этап 1: Первичный опрос
Кандидат пишет боту — в Telegram или MAX — и проходит структурированный опрос: опыт работы, ключевые навыки, зарплатные ожидания, формат занятости (офис / удалёнка / гибрид), город.
Вопросы настраиваются под вакансию. Для разных позиций — разные ветки диалога: менеджер по продажам и разработчик проходят разные опросники внутри одного бота. Все ответы сохраняются в PostgreSQL и дублируются в Google Sheets.
Этап 2: Фильтрация по формальным параметрам
После опроса n8n автоматически проверяет ответы по заданным критериям: минимальный опыт, допустимый регион, диапазон ставки. Логика настраивается под каждую вакансию.
Кандидаты, которые не соответствуют требованиям, получают вежливый автоотказ с объяснением причины. Подходящие — без задержки переходят к следующему этапу. Рекрутёр не тратит время на очевидно неподходящих.
Этап 3: Выдача тестового задания
Бот отправляет тестовое задание: документ, ссылку или текст прямо в чате — в зависимости от формата, который удобен клиенту. Одновременно сообщает дедлайн и инструкцию по сдаче.
Момент выдачи и дедлайн фиксируются в базе. Это основа для автоматических напоминаний и контроля просрочки.
Этап 4: Приём тестового задания
Кандидат присылает результат боту — текстом, файлом или ссылкой. Бот принимает ответ и сразу проверяет: сдача в срок или с опозданием.
До дедлайна бот сам напоминает дважды: за 2 часа и за 30 минут. Если кандидат не сдал вовремя — статус в таблице помечается, кандидат получает уведомление. Рекрутёр видит полную картину без ручного контроля.
Этап 5: Сборка анкеты
n8n агрегирует все данные по кандидату: ответы первичного опроса, результат тестового задания, метаданные — время ответов на каждый вопрос, факт просрочки, канал (Telegram или MAX).
В Google Sheets формируется структурированная строка с цветовой меткой статуса: зелёный — прошёл все этапы в срок, жёлтый — сдал с опозданием, красный — не сдал. Рекрутёр видит состояние воронки одним взглядом.
Этап 6: Передача в HR-отдел
Рекрутёр получает Telegram-уведомление с кратким саммари кандидата и прямой ссылкой на строку в таблице. Ничего не нужно искать вручную.
Опционально подключается GPT-саммари: ChatGPT формирует краткое резюме ответов кандидата в 3–5 предложениях — чтобы рекрутёр мог быстро оценить профиль, не перечитывая весь диалог.
Архитектура
| Компонент | Роль |
|---|---|
| Salebot | Диалог с кандидатом, управление сценариями |
| n8n | Оркестрация между этапами, вся бизнес-логика, интеграции |
| PostgreSQL | Хранение анкет, статусов, временных меток |
| Google Sheets | Итоговая таблица для HR-команды |
| ChatGPT API | GPT-саммари ответов кандидата (опционально) |
| Telegram + MAX | Омниканальность — кандидат выбирает мессенджер |
Salebot ведёт диалог и передаёт данные в n8n через вебхуки. n8n управляет переходами между этапами, пишет в PostgreSQL и Sheets, отправляет напоминания и уведомления рекрутёру. Все компоненты работают асинхронно — бот не блокирует процесс в ожидании действия кандидата.
Результаты
- Рекрутёр получает только готовые анкеты, прошедшие автофильтрацию — без нерелевантных откликов
- Экономия 40–60 часов в месяц на 100 кандидатах за счёт исключения ручной рутины
- Нулевая потеря кандидатов из-за человеческого фактора: каждый получает реакцию, каждый зафиксирован
- Дедлайны соблюдаются автоматически — напоминания и контроль без участия рекрутёра
Что можно расширить
- Голосовое первичное интервью — AI-голосовой агент вместо текстового опроса
- Проверка документов — OCR для паспорта, диплома, сертификатов
- Автоназначение собеседований — интеграция с Calendly или собственным календарём
- ВКонтакте — запуск воронки для массового подбора с трафиком из VK Ads
- Аналитика воронки — конверсия по каждому этапу, источник кандидата, среднее время прохождения
- Интеграция с ATS — Huntflow, Talantix или другая система клиента
Нужен HR-бот под вашу воронку найма? Обсудим проект.
Следующий шаг
Выберите, что подходит вам сейчас:
- Похожий кейс — HR-бот первичного скрининга кандидатов с цифрами по другой нише
- Интерактивное демо — /demos/ai-kvalify/ — посмотреть как работает вживую
- Собрать смету — /calculator/ — оценить бюджет под свою задачу
- Обсудить в Telegram — написать основателю — 30 минут, без презентаций и слайдов
Или напишите одной строкой в Telegram: «Интересует похожий бот для [ниша]. Опишу задачу за 5 минут» — подготовим первичную оценку за 2 дня.