HR-бот с GPT-скринингом: экономия 40 часов рекрутёра в месяц

Задача

HR-команды тонут в нерелевантных откликах. Первичный скрининг на массовом найме — рутина, которая съедает десятки часов в неделю: нужно собрать анкету, проверить базовые требования (опыт, наличие авто/прав, график, геолокация), отсеять неподходящих и только потом передать рекрутёру.

Типичные ниши, где это работает: такси, логистика, розница, общепит, клининг, сервис.

Решение

Бот в Telegram, который проводит первичное интервью и передаёт рекрутёру только релевантные профили.

Что делает бот:

1. Встречает кандидата, рассказывает о вакансии и условиях
2. Собирает анкету: опыт, график, документы, география, специфические требования
3. Задаёт уточняющие вопросы через ИИ на основе ответов кандидата
4. Проверяет соответствие параметрам (чёрные списки, требования по возрасту/документам)
5. Оценивает релевантность с помощью GPT по критериям вакансии
6. Передаёт только подходящих кандидатов в CRM рекрутёру с готовым резюме анкеты
7. Отправляет отказы неподходящим корректно и автоматически

Стек:

• Salebot — диалог с кандидатом, логика анкеты
• n8n — оркестрация процесса, запросы в GPT, запись в CRM/БД
• ChatGPT API — анализ ответов и оценка соответствия вакансии
• PostgreSQL — база кандидатов и их статусов
• AmoCRM — воронка по согласованным кандидатам

Типовые результаты

• 40 часов в месяц экономии у рекрутёра на массовом найме
• ~3 минуты на обработку одного профиля с момента отклика
• В 2-3 раза выше доля релевантных кандидатов, доходящих до собеседования
• Приём откликов 24/7 без потери контакта

Что можно расширить

• Проверка документов через OCR (паспорт, права, мед.книжка)
• Автоматическое назначение собеседований с календарём
• AI-агент, проводящий полноценное первое интервью голосом
• Аналитика по воронке найма и каналам привлечения
• Реализация во ВКонтакте для массового подбора с трафиком из VK Ads

Нужна автоматизация подбора персонала? Обсудим проект.